不同于其他深度学习框架，

Keras，是基于 Python 的深度学习库。 它充当神经网络的高级 API 规范， 既可作为用户界面， 也可扩展它在其中运行的 其他深度学习框架后端的功能。

起初，Keras是作为Theano 框架的简化前端。

之后，Keras API 成为了 Google TensorFlow 的一部分。 Keras 支持CNTK、Deeplearning4J， 不久之后它还将支持 Apache MXNet。

鉴于获得了广泛的支持，

Keras 作为框架间迁移工具的地位已不可撼动。 开发人员不仅可以 移植深度学习神经网络算法和模型， 还可以移植预先训练的网络和权重。

今天，我们就一起来了解一下：

• Keras 的优势
• Keras 应用程序
• 哪些平台支持 Keras
• Keras 安装注意事项
• 如何将 Keras 用作其他框架的 API

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